1. Einleitung

1.1 Projektgegenstand und Zielsetzung

Die WolkenWerk GmbH entwickelt die webbasierte Chat-Anwendung „WissensWerk“. Diese nutzt ein Large Language Model (LLM), um technischen Mitarbeitern kontextbezogene Antworten auf Fachfragen zu liefern.
Ein zentrales Problem war bisher die mangelnde Transparenz: Die von der KI-Schnittstelle gelieferten Quellverweise wurden nicht verarbeitet. Ziel dieser Projektarbeit ist es, das System, um eine automatische Quellenextraktion und -anzeige zu erweitern. Dies steigert die Verlässlichkeit der Antworten und die Akzeptanz bei den Anwendern.

1.2 Ausbildungsbetrieb und Projektkontext

Die WolkenWerk GmbH ist ein spezialisiertes Softwareunternehmen für Webanwendungen in Hofheim am Taunus. Das Projekt wurde eigenständig innerhalb der bestehenden Systemarchitektur geplant und umgesetzt. Die fachliche Abstimmung sowie die Abnahme erfolgten durch den Geschäftsführer Tobias Klonk.

1.3 Systemumgebung und Schnittstellen

Die Anwendung basiert auf einem modernen TypeScript-Stack mit Next.js im Frontend und einer PostgreSQL-Datenbank, die über das Prisma ORM angesprochen wird. Eine detaillierte Auflistung der eingesetzten Frameworks und Versionen befindet sich in Anhang A.1. Als externe Komponente wird die AuxData-API für den Zugriff auf das Sprachmodell genutzt.